MySQL 基础：SELECT 语句的核心语法与规范

SELECT 语句是 MySQL 中最基础也最常用的查询命令，掌握其语法规则和使用规范，是高效处理数据的第一步。本文将聚焦 SELECT 语句的基本结构、关键规范及实用功能，帮助初学者建立扎实的 SQL 基础。

一、SELECT 语句的基本语法结构

1. 核心语法框架

SELECT 语句的最基础结构用于从表中提取指定字段的数据，语法如下：

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-- 选择指定字段
SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名;

-- 选择所有字段（不推荐在生产环境使用）
SELECT * FROM 表名;

2. 关键说明

  • SELECT 后接需要查询的字段名，多个字段用英文逗号分隔；

  • FROM 后必须指定数据来源的表名，否则会触发语法错误；

  • 语句必须以英文分号 ; 结束，这是 MySQL 语句的通用规则。

二、SELECT * 的使用禁忌与替代方案

SELECT * 能快速返回表中所有字段，但在实际开发中存在明显弊端，需谨慎使用：

1. 不推荐使用的原因

  • 效率低下：会返回无关字段，增加数据库 IO 压力和网络传输成本，尤其对包含大量字段的大表影响显著；

  • 稳定性差：当表结构变更（如新增 / 删除字段）时，查询结果会意外包含或丢失数据，可能导致依赖查询结果的应用程序出错；

  • 可读性低：无法直观判断查询的具体字段，不利于代码维护。

2. 推荐做法

明确指定所需字段，例如：

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-- 推荐：只查询必要字段
SELECT id, username, register_time FROM user;

-- 不推荐：返回所有字段
SELECT id, username, register_time, password, email, phone, ...  -- 字段过多时可换行
FROM user;

三、SQL 大小写规范与书写建议

MySQL 对大小写的敏感性随操作系统不同而变化，遵循统一规范可避免低级错误：

1. 大小写规则

  • Windows 环境：大小写不敏感（SELECT 与 select 等效）；

  • Linux 环境：大小写敏感（数据库名、表名、表别名严格区分大小写）。

2. 通用书写规范

  • 关键字（如 SELECT、FROM、WHERE）全部大写；

  • 表名、字段名、别名等全部小写；

  • 多字段或复杂语句分行书写并缩进，提升可读性：

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-- 规范示例
SELECT 
    id, 
    product_name, 
    price 
FROM 
    product 
WHERE 
    stock > 0;

四、列别名：提升结果可读性的实用技巧

列别名用于给查询结果中的字段临时命名，让输出更直观，不影响原表结构。

1. 语法格式

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-- 格式1：使用 AS 关键字（推荐，可读性强）
SELECT 字段名 AS 别名 FROM 表名;

-- 格式2：省略 AS（需在字段名与别名间加空格）
SELECT 字段名 别名 FROM 表名;

2. 注意事项

  • 若别名包含空格、特殊字符（如括号、中文），需用双引号 “ 或反引号 ` 包裹：
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SELECT 
    user_id AS "用户 ID",  -- 别名含空格
    order_no `订单编号(2023)`  -- 别名含特殊字符
FROM order;
  • 别名仅在当前查询结果中生效，不会修改表中实际字段名。

五、去重查询：DISTINCT 关键字的正确用法

DISTINCT 用于提取唯一值，消除结果中的重复记录，适用于统计不重复数据的场景。

1. 基本语法

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SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;

2. 关键特性

  • DISTINCT 作用于其后的所有字段，而非单个字段。例如 SELECT DISTINCT a, b 会对 a 和 b 的组合去重；

  • 若字段包含 NULL，DISTINCT 会将所有 NULL 视为相同值，仅保留一条。

3. 示例

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-- 对单个字段去重：查询所有不重复的部门 ID
SELECT DISTINCT department_id FROM employee;

-- 对多个字段去重：查询不重复的"部门-职位"组合
SELECT DISTINCT department_id, job_title FROM employee;

六、空值（NULL）的特殊处理规则

NULL 表示 “未知值”，与空字符串 “” 完全不同（空字符串长度为 0，NULL 长度未知且占用存储空间），处理方式需特别注意：

1. 核心规则

  • 不能用 = 或 != 判断 NULL，必须使用 IS NULL（判断为空）或 IS NOT NULL（判断非空）；

  • NULL 与任何值运算的结果都为 NULL（如 NULL + 1、NULL || ‘abc’ 均返回 NULL）。

2. 示例

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-- 查询未填写邮箱的用户
SELECT username FROM user WHERE email IS NULL;

-- 查询已填写手机号的用户
SELECT username FROM user WHERE phone IS NOT NULL;

七、着重号：解决关键字冲突的必备技巧

若表名、字段名与 SQL 关键字（如 order、select）重名，需用反引号 ` 包裹，避免语法错误。

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-- 表名是关键字 order，用着重号包裹
SELECT * FROM `order`;

-- 字段名是关键字 desc，用着重号包裹
SELECT `desc` FROM product;

八、常数查询：为结果添加固定标识

SELECT 语句支持直接查询常数，在结果中增加固定值列，常用于标记数据来源或整合多数据源。

1. 应用场景

  • 区分不同表的查询结果（如多表数据合并时）；

  • 为结果添加业务标识（如数据归属、统计版本）。

2. 示例

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-- 为员工表查询结果添加公司标识
SELECT 
    '技术部' AS department,  -- 固定常数列
    emp_name, 
    hire_date 
FROM employee;

查询结果：

department emp_name hire_date
技术部 张三 2023-01-15
技术部 李四 2023-03-20

九、显示表结构：DESCRIBE / DESC 命令

使用 DESCRIBE 或 DESC 可查看表的字段详情，是分析表结构的常用工具。

1. 语法

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-- 完整写法
DESCRIBE 表名;

-- 简写
DESC 表名;

2. 输出字段含义

执行 DESC user; 后，输出结果包含以下信息：

  • Field：字段名称；

  • Type：字段数据类型（如 INT、VARCHAR(50)）；

  • Null：是否允许存储 NULL 值（YES 表示允许）；

  • Key：索引类型（PRI 为主键，UNI 为唯一索引）；

  • Default：字段默认值；

  • Extra：附加信息（如 AUTO_INCREMENT 表示自增）。

十、条件过滤：WHERE 子句的基础用法

WHERE 子句用于筛选符合条件的记录，必须紧跟 FROM 子句，是数据过滤的核心工具。

1. 语法结构

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SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件表达式;

2. 示例

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-- 查询价格大于 100 且库存大于 0 的商品
SELECT name, price 
FROM product 
WHERE price > 100 AND stock > 0;

-- 查询注册时间在 2023 年的用户
SELECT username 
FROM user 
WHERE register_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';

总结：核心要点速览

  • 避免SELECT *，明确指定需要的字段，提升效率和稳定性；

  • 善用列别名让结果更易读，特殊别名用双引号包裹；

  • DISTINCT对其后所有字段去重，注意NULL的处理；

  • NULL需用IS NULL判断，与空字符串不同；

  • 关键字冲突用着重号（`）解决；

  • 常数查询可标记数据来源，DESC用于查看表结构；

  • WHERE子句紧随FROM，用于筛选符合条件的记录。

掌握这些技巧，能让你的 SQL 查询更高效、更易维护，为复杂查询打下坚实基础。