MySQL 排序与分页实战：3 道经典练习题解析

排序（ORDER BY）和分页（LIMIT）是 MySQL 查询中处理结果集的核心操作，常用于数据展示、报表生成等场景。本文通过 3 道实战练习题，详解排序与分页的组合用法，帮你掌握复杂结果集的处理技巧。

一、多条件排序：按年薪和姓名组合排序

题目 1

查询员工的姓名、部门号和年薪，按年薪降序、姓名升序显示。

解决方案

SELECT 
  last_name, 
  department_id, 
  salary * 12 AS annual_sal  -- 计算年薪并起别名
FROM employees
ORDER BY annual_sal DESC,  -- 先按年薪降序（高薪在前）
         last_name ASC;    -- 年薪相同时按姓名升序（A-Z）

知识点解析

计算字段与别名：salary * 12 计算年薪，用 AS 定义别名 annual_sal，简化排序条件；
多列排序规则：

- 先按第一个字段（annual_sal）排序，DESC 表示降序；
- 当第一个字段值相同时，再按第二个字段（last_name）排序，ASC 表示升序（默认可省略）；

排序依据：支持使用计算字段或别名排序，无需重复写计算逻辑（如直接用 annual_sal 而非 salary*12）。

二、条件筛选 + 排序 + 分页：精准提取指定范围数据

题目 2

选择工资不在 8000 到 17000 的员工的姓名和工资，按工资降序，显示第 21 到 40 位置的数据。

解决方案

SELECT 
  last_name, 
  salary
FROM employees
WHERE salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000  -- 筛选工资不在8000-17000的员工
ORDER BY salary DESC  -- 按工资降序排序
LIMIT 20, 20;  -- 从第21条开始（偏移量20），取20条（21-40）

知识点解析

范围筛选：NOT BETWEEN 8000 AND 17000 等价于 salary < 8000 OR salary > 17000，用于排除指定区间的数据；
分页逻辑：

- LIMIT 偏移量, 行数中，偏移量从 0 开始计数；
- 第 21 到 40 条记录：偏移量 = 20（前 20 条跳过），行数 = 20（取 20 条）；

执行顺序：先筛选（WHERE）、再排序（ORDER BY）、最后分页（LIMIT），确保分页基于筛选后的有序结果。

三、函数 + 排序：按字段长度排序

题目 3

查询邮箱中包含字母e的员工信息，先按邮箱的字节数降序，再按部门号升序。

解决方案

SELECT 
  last_name, 
  email, 
  department_id
FROM employees
WHERE email REGEXP '[e]'  -- 筛选邮箱包含e的员工（等价于 LIKE '%e%'）
ORDER BY LENGTH(email) DESC,  -- 按邮箱字节数降序（长邮箱在前）
         department_id ASC;   -- 字节数相同时按部门号升序

知识点解析

模糊筛选：

- email REGEXP ‘[e]’ 与 email LIKE ‘%e%’ 功能相同，均匹配包含e的邮箱；
- REGEXP 支持更复杂的正则匹配，LIKE 适合简单通配符场景；

字符串长度函数：LENGTH(email) 计算邮箱的字节数（注意：中文在不同编码下字节数可能不同，此处针对英文邮箱）；
多维度排序：先按 “邮箱长度” 这一动态计算值排序，再按 “部门号” 这一字段排序，满足复杂业务需求。

总结：排序与分页核心要点

操作场景	关键语法 / 函数	注意事项
多列排序	ORDER BY 字段1 DESC, 字段2	先按字段 1 排序，值相同时再按字段 2 排序
分页查询	LIMIT 偏移量, 行数	偏移量从 0 开始，需结合ORDER BY确保顺序
范围筛选	BETWEEN…AND/NOT BETWEEN	闭区间包含边界值，反向筛选用NOT
字符串长度计算	LENGTH(字段)	返回字节数，适合英文等单字节字符
模糊匹配	LIKE ‘%e%’/REGEXP ‘[e]’	简单场景用LIKE，复杂模式用REGEXP

通过这 3 道题可以看出，排序与分页很少单独使用，通常需结合条件筛选、函数计算等操作。掌握它们的组合逻辑，能帮你高效处理各类结果集展示需求，无论是前端列表分页还是后台数据导出，都能应对自如。